生物识别:区块链、数字货币需要更安全

 

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2008年比特币横空出世,到现在,全球大约有2000万人持有比特币。

中国人民大学国际货币研究所研究员李含虹在近日接受采访时表示,2018年中国的炒币人数已超过了300万。随着近日数字货币行情不断飙升,除了大量老币民回归,又有更多新的币民涌入市场,链上数据显示,近七日比特币新增地址上涨 30.98%,近七日比特币活跃地址上涨 6.86%,这表明 BTC 投资者入场量及活跃度在增加。

而如此巨额的数字货币交易,比普通的货币交易更需要注重安全性。

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在过去几年中,加密货币交易中经常发生欺诈和盗窃,一些罪犯甚至利用加密货币筹集资金,进行洗钱,贩毒等非法活动。因此,随着政府和金融监管机构的推动,主流的加密货币交易所已经严格执行KYC认证。

KYC,是了解你的客户(Know Your Customer)的缩写,简单解释是记录用户的个人资料信息,例如真实姓名,身份证号码,外观特征,财产状况等。目前一般KYC认证的流程基本是输入身份证号、上传身份证扫描件、上传本人手持身份证正面照等方式。

传统的KYC认证随着犯罪分子的“不懈努力”也在逐渐暴露出问题:耗时人工久,身份信息可窃取等等。因此一些国外的交易所率先启用生物特征识别的方式来保障用户交易安全,比如采集虹膜、指纹、人脸等内容。

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生物识别技术可以提高个人身份认证的准确度,在用户进行KYC认证时采集用户生物信息,这样在每次登录时/大额转账/提币/充值时,即可进行生物识别认证保证交易人与账户开立人身份一致,保证用户账户安全。

然而单一的生物识别难以避免不稳定性和局限性,更要达到高级别的安全性能,需改变单一手段认证的弊端。目前众多安全机构正在考虑引入多维生物识别。

多维生物识别是指多种生物识别技术累加,比如人脸+虹膜,指纹+步态等等。这样它既能提高系统的安全性,同时可以和多种认证手段的无缝连接,拥有其他认证手段所不可比拟的优势。

据了解,远鉴科技是国内第一批进军生物识别领域的先驱者,更是首个提出多维身份认证概念的人工智能公司。凭借自己过人的生物识别技术,特别是业内绝对领先的声纹识别技术,远鉴科技提出了“声纹识别+人脸识别+X”的多维身份识别与认证系统,将多种人工智能技术彻底融合。

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毫无疑问,它能更好的保障数字货币交易的安全。


随着近期比特币期货被批准、Facebook出台稳定币等一系列利好政策;比特币市值不断增加,参加交易人数也在持续上涨。更严格的身份认证体系有助于提高平台对数据的掌控,提升数据的真实性和准确性,可以更好的的解决薅羊毛群体和刷子群体的问题。多维身份认证能给予数字货币交易更多安全性,使交易所和用户的安全都得到保障,一旦结合将会获得大片市场。